Зумаут дота 2

Как работает античит

Чтобы обнаружить читеров, мы проанализировали движения мыши, которые игрок выполняет на карте из реплеев. Чтобы проанализировать поведение игрока, мы объединяем статистические данные: расстояние между позицией мыши на экране и место, где было зарегистрировано реальное действие игрока. Мы используем метод машинного обучения, называемый обнаружением аномалий: алгоритм учится на выборке “чистых“ матчей (матчи проверялись вручную на отсутствие чита нашими Dota 2 экспертами), а затем способен обнаруживать “подозрительные” отклонения от нормы.

Чтобы классифицировать поведение читов и оценить точность нашего обнаружения, мы попросили 6к игроков пересмотреть случайные «подозрительные» матчи и принять твердое решение решение — использовались ли читы или нет? Статистики называют эту методику «выборочный контроль». Согласно нашим оценкам, детектор имеет менее 3% ложных срабатываний (ситуации, когда система ошибочно обвиняет игрока в использовании читов).

Идеальный алгоритм трудно построить из-за большого количества уникальных ситуаций. Если ваша игра попадет в эти ошибочные 3%, пожалуйста сообщите нам об этой ошибке, отправив отзыв через кнопку «Это не так». Наш алгоритм учится на помеченных реплеях, чем больше отзывов, тем более точный наш античит.

Добавить комментарий

Ваш e-mail не будет опубликован. Обязательные поля помечены *